売れ筋が一目瞭然！パン屋さんのための顧客データ分析入門

田辺さん、データ分析というと難しく聞こえるんですが、パン屋さんの場合はどんなデータを見ればいいんですか？

まずは3つだけ覚えてください。1つ目は商品別の売上数。どのパンが何個売れたか。2つ目は時間帯別の売上。朝・昼・夕方でどう変わるか。3つ目は曜日別の売上。平日と週末の差はどれくらいか。この3つを1か月記録するだけで、かなりの発見があります。

3つだけなら、忙しいオーナーさんでも続けられそうですね。

はい。POSレジを使っているお店なら、これらのデータは自動で記録されています。紙のレジしかない場合でも、閉店後にノートに書き出すだけで十分です。大切なのは完璧な記録を取ることではなく、数字を見る習慣を作ることです。

実際にデータを記録してみると、どんなことがわかるんですか？

たとえば、あるパン屋さんでデータを3か月分分析したところ、こんなパターンが見つかりました。

こうして見ると、けっこう明確なパターンがあるんですね。14時に追加焼成すれば売上が伸びるかもしれないということですか？

その通りです。実際にこのお店では14時に焼きたてパンを再度品出しするようにしたところ、午後の売上が25%アップしました。データが行動を変え、行動が結果を変えたわけです。

売上データ以外に、お客様のことをもっと知る方法はありますか？

LINE公式アカウントのデータが活用できます。友だち追加の経路（店頭QRコード、チラシ、ウェブサイトなど）、メッセージの開封率、クーポンの利用率──これらを見れば、どんな施策が効いているかがわかります。

たとえばクーポンの利用率が低ければ、内容や割引率を見直すべきということですね。

はい。さらにToolsBoxでは、お客様ごとの購買傾向をタグで可視化できます。「食パン派」「惣菜パン派」「スイーツ系好き」といったタグを自動で付与し、それぞれに最適なメッセージを配信する。全員に同じ情報を送るのではなく、お客様の好みに合わせた情報を届けることで、開封率も来店率も上がります。

データを使うときに気をつけることはありますか？

3つあります。1つ目は短期間のデータで判断しないこと。1週間のデータだけで「このパンは売れない」と決めつけるのは危険です。最低3か月は見てください。2つ目は数字の背景を考えること。売上が落ちた日が大雨だったなら、それは商品の問題ではなく天気の問題です。3つ目はデータを共有すること。オーナーだけが見ていても意味がありません。スタッフ全員で「今週はこのパンを多めに焼こう」と共有することで、チーム全体の意識が変わります。

データを見るのはオーナーだけじゃなくて、スタッフみんなで共有することが大事なんですね。

はい。ToolsBoxのダッシュボードは、スマホから誰でも見られるシンプルなUIになっています。朝礼で「昨日の売上トップ3」を確認する習慣をつけるだけで、スタッフの商品への意識が変わり、接客での提案力も上がります。